Statistical analysis, a core knowledge for all researchers

hmmmm....kalau bukan musim exam, payah aku nak update blog ni..

Hari ni ada paper research method jam 8.30 pagi selama 2 jam. Kali ini markah final 30% keseluruhannya, 70% lagi tu continuous assessment.

Aku tak berapa ingat la soalan esei tadi tapi ada 2 soalan yang berdasarkan kajian kes, dengan ada spss output ANOVA juga (sebab tu kena baca buku SPSS statistics version 22 sebelum exam walaupun lecturer mungkin tak mention di dalam kelas)...

Bahagian A:Soalan esei ada 5, tapi kami kena pilih 3 daripada 5 soalan:

1. contoh kajian

- berikan tajuk kajian, objektif kajian, ujian statistik yang sesuai, pengiraan sample size,

2. Berikan 5 komponen (tenikal dan statistik) untuk membina questionnaire

3. Contoh kajian kes ANOVA, dengan SPSS output (sebab tu kena faham apa itu main effect and interaction effect, bagaimana nak baca pada table SPSS output tu)

- apa independent and dependent variables, apa ujian statistik yang sesuai, conclusion mengikut APA style untuk kajian kes ini

4. Apa itu research misconduct? dan banyak lagi soalan pecahan related to research misconduct

5. Ini soalan tentang outliers, apa cara nak settle kes yang ada outliers, apa akibat pada data statistik jika ada outlier.

Bahagian B: extended matching questions, ada 5 soalan. Kena bagi ujian statistik yang sesuai mengikut kajian kes.

______________________________________________________________________________

Pemahaman asas tentang statistik kena ada jika belum dapat menguasai secara mendalam. Aku buat coretan ni pun sebagai panduan aku sebab tak lama lagi aku akan buat final year project.

Banyak elemen kena faham, contoh paling mudah, jika taburan data kajian anda tak normal, sepatutnya central tendency yang digunakan bukan mean dan standard deviation tapi adalah median dan interquartile range. Kesilapan ini banyak dibuat oleh para penyelidik seperti yang dinyatakan pada artikel yang saya sertakan link di bawah ini.

http://www.ease.org.uk/wp-content/uploads/essay_habibzadeh_final.pdf

Credit to the authors.

Researcher pun kena tahu sample size yang sesuai untuk projek dia, apa effect size agar power statistical dia tak terjejas (biasanya power yang dipilih adalah 80%). Ada banyak lagi faktor kena diambil kira agar power statistik tu kekal. Nak cerita banyak lagi pun tak larat ni...Apa jenis data yang researcher tu nak, nak buat questionnaire pun bukan senang sebab kena ada reliability, validity dan banyak lagi ujian statistik kena dilakukan ke atas questionnaire tu sebelum diedar kepada subjek kajian. Kena faham apa itu conceptual framework (ini dikira planner paling penting dalam research, aku sendiri masih terkapai-kapai tentang framework ni). Lagi, researcher kena tahu apa bentuk kajian dia nak buat, samada case-control study, cohort study, cross-sectional study, experimental study (ni melibatkan human ethics ,animal ethics sebab ada intervention). Banyak sangat komponen kena diambil kira sebelum researcher tu decide nak buat kajian apa. Sebab tu PROPOSAL sangat penting.

Aku tak nak taip lagi sebab penat...lepas ni aku nak revise subjek pengurusan makmal (2 jam kredit) dan pathophysiology (3 jam kredit). Fuh...5 papers dalam masa 2 minggu. Semoga aku dapat harungi sem ni dengan baik. Mana taknya midsem aku teruk tau lebih lebih lagi subjek pengurusan makmal, markah midsem ke LAUT.

Semester 2 Tahun 3 ni sibuk sangat la, terkapai kapai kami sekelas, dengan ada dinner program Biomedic UKM lagi sebab kami sekelas yang anjurkan. Ditambah ada presentation, tugasan SLP hampir setiap dua minggu ada, attachment di PPUKM selama sebulan. Adehhh...memang rasa tak cukup oksigen semester nni...TAPI aku tetap seronok...pasti aku akan merindui saat kesibukkan Tahun 3 ni masa final year nanti...

Rasanya ni saja kot...Aku akan sambung lagi di lain hari..tataaaa